潰瘍性大腸炎におけるコンピューター支援内視鏡的重症度診断システム

`● 要旨 ●`

資料

`掲載号`	`Vol.46 No.10（2004）- 2319頁`
`タイトル`	`潰瘍性大腸炎におけるコンピューター支援内視鏡的重症度診断システム`
`英文タイトル`	`COMPUTER-AIDED GRADING SYSTEM FOR ENDOSCOPIC SEVERITY IN PATIENTS WITH ULCERATIVE COLITIS`
`所属`	`弘前大学　第１内科，弘前大学附属病院　医療情報部`
`著者`	`佐々木賀広，羽田隆吉，棟方昭博`
`要旨`	【研究の背景】電子内視鏡で観察される消化管粘膜の赤みの程度はヘモグロビンインデックス（IHB）を測定すれば定量可能である．しかしながら，その測定値は同一被写体でも撮影条件によって変化する．本研究の第一の目的は，IHBの値を正確に測定するためには原画像に加えられたγ補正を除去する処理が不可欠であることを強調することである．第二の目的は，潰瘍性大腸炎患者の内視鏡像を，測定したIHB値のグレースケール画像に変換し，画像特徴量を抽出してMattsの重症度を特徴づけ，これにより潰瘍性大腸炎のコンピューター支援重症度診断システムを構築することである．【方法】潰瘍性大腸炎患者55人におけるデジタル内視鏡画像130枚（Matts 1が30画像，Matts 2が70画像，Matts 3が20画像，Matts 4が10画像）を対象とした．原画像からγ補正を外し（IHBのグレースケール画像に変換した後に），画像全体におけるIHBの平均値，IHBの標準偏差，IHBの尖度，コントラストフューチャーを計算し，これら４つの特徴量から，ベイズの決定理論に基づいてコンピューター支援重症度診断システムを構築した．【結果および結論】Matts 1とMatts 2とを比較するとMatts 2でIHBの平均値に有意の増加がみられた．Matts 2とMatts 3あるいはMatts 3とMatts 4を比較した場合にはIHBの標準偏差とコントラストフューチャーに有意の増加がみられた．IHBの尖度は，Matts 1あるいはMatts 4と比較してMatts 3で有意に大であった．この重症度診断システムがMatts 1とMatts 2，Matts 2とMatts 3あるいはMatts 3とMatts 4を鑑別する感度・特異度は，それぞれ84％・96％，94％・70％，100％・85％であった．コンピューター支援重症度診断システムは，潰瘍性大腸炎に対する治療効果の定量判定に資すると考えられた．
`Key words`	`コンピューター支援／γ補正／ヘモグロビンインデックス／Matts分類／潰瘍性大腸炎`
`別刷請求先`	`〒036-8562 弘前市在府町5 弘前大学　第１内科佐々木賀広`